ドイツと会社はそれを頼りにしています。

Posted On: 5月 8, 2023

人工知能 (AI) は変革の時代を迎えています。テクノロジーは、私たちの生活、仕事、コミュニケーションの世界を根本的に変革する可能性を示しています。多くの国の政府がこれに反応し、さまざまな分野で AI を実装するための具体的な戦略を策定しました。ザベルリンビジネスアンドイノベーションスクール (BSBI)
22 か国の AI 戦略を見直し、どの政策分野が世界の注目を集めているかを判断しました。連邦州は、AI スペシャリストのトレーニング、経済のための新しいテクノロジーの使用、および信頼できる AI の規制において、特に行動の必要性を認識しています。

AIスペシャリストのトレーニングは、最も頻繁に言及されている行動分野です

この研究は、国際的な焦点が、AIの開発によって引き起こされる仕事、経済、社会の世界の構造変化を確実にするために専門家を訓練することにあることを明確に示しています。行動分野は、調査された戦略文書で 21 回言及されているため、ランキングで 1 位を占めています。ベルギーやシンガポールのような国は、AI 手法の基礎を教え、資格のある人材の再訓練、訓練、昇進を可能にする新しい教育と訓練の概念を開発したいと考えています。ただし、この調査には、オーストラリア、カナダ、フィンランドなど、AI スペシャリストのトレーニングを明確な行動分野として定義していない国も含まれています。

2位と3位は経済と法的枠組み

ビジネスの分野は、レビューされた AI 戦略で合計 18 の言及を受け、国際比較で 2 位になりました。中国、デンマーク、イギリスなどの国は、効率の高い「スマート経済」を構築するために、人工知能を使用して生産性を向上させています。この目的のために、知識の移転と起業家精神を促進するために、経済のすべての部門で AI 技術を使用する必要があります。また、今後は中小企業やグローバル AI スタートアップを重点的に推進していく。

最も頻繁に引用される行動分野のランキングの第 3 位は、16 件の言及で AI 規制に行きます。一方で、この分野には、信頼できる AI のための法的枠組みを作成する取り組みが含まれますが、将来のイノベーションのために可能な法的柔軟性についてのアイデアを提供することも含まれます。人権、消費者保護、データセキュリティの強化も、22 か国の規制に反映されています。

特定された活動分野の5位のみの研究開発

人工知能は、データの使用と処理に基づいています。これには、非常に効率的な AI エコシステムが必要です。人工知能を活用したインフラとモビリティの拡大は、AI 戦略の優先事項として合計 13 回言及されています (4 位)。驚くべきことに、AI の研究開発への資金提供は、行動のために最も頻繁に引用される分野の 5 番目に過ぎません。特に、日本、カナダ、米国などの国は、国際的な研究チームが訓練を受け、促進される、オープンで協力的なイノベーションシステムの構築を望んでいます。カナダは、ドイツと同様に、この目標を達成するために、新しい研究センターを設立し、AI チェアを作成することを明確に計画しています。

米国は軍事および安全保障の分野で行動の場を見出し、日本は健康に焦点を当て、オーストラリアは環境保護に焦点を当てています

米国は、この研究で唯一、軍隊や軍事倫理の強化など、軍事および安全保障分野でも AI 技術を使用したいと述べている国です。英国は投資しやすい環境に重点を置いています。日本とオーストラリアでは、人工知能は健康分野でも使用されます。カンガルーとコアラの国はまた、国際比較の中で、より良い資源管理や環境のインテリジェントな管理など、環境保護のために人工知能を積極的に使用したいと宣言している唯一の国でもあります。

研究の拡大、仕事の世界の変化、国際対話：これらはドイツの目標です

ドイツ政府も野心的で、優れた研究拠点の助けを借りて、AI の研究と応用において世界をリードする拠点になることを計画しています。この目的のために、センター、ネットワーク、および研究委員会が作成されます。熟練労働者の監視から、国際的、特にフランスとドイツの協力による資格対策まで、「労働の変化」の分野に引き続き焦点が当てられています。教師。キリアクス・コウヴェリオティス博士
BSBI のアカデミックディレクターは、この取り組みについて次のようにコメントしています。「もともと 2018 年に策定され、2020 年に更新された AI 戦略において、ドイツは研究の拡大と知識の移転だけでなく、国際的な対話にも焦点を当てています。現在の開発を考慮すると、ChatGPT だけでなく、継続的にこの戦略を更新し、適応させる必要があります。経済のさまざまな分野で AI を使用するための基盤を作成するためには、従業員のスキルの促進が特に重要になります。」