日本の都市は不登校を減らしたいと考えている

埼玉県。 2023年12月から戸田市内の小中学校18校で実施 人工知能 授業を欠席する危険性がある生徒を特定するために使用されます。 このテクノロジーは、欠勤の数を減らし、予防策を促進することを目的としています。 目的は、市の教育システムを改善し、問題が発生した場合に学生を早期にサポートできるようにすることです。

AIソフトウェアが開発されたのは、 協力 以来 内田洋行教育製品を専門とする小売業者、および PKSHAテクノロジー、ソフトウェアとAIを専門としています。 これは、もともと金融リスクを評価するために設計されたアルゴリズムに基づいて構築されており、顧客の行動の兆候を利用して保険詐欺などを予測します。

この原則は生徒たちに伝えられました。 学校への出席状況、学校の病室の利用状況、学校生活に関するアンケートの回答、テストの成績、心身の健康に関する日々の記録などを分析します。 ソフトウェアはこれを使用して学生の欠席リスクを計算し、結果をリスクの高い順に赤、ピンク、オレンジ、黄色で表示します。 これらの結果には、学校の校長または副校長のみがアクセスできます。

戸田市は、子供や若者のデータ保護とプライバシーを著しく損なう可能性があるため、AI予測ソフトウェアの使用に慎重に取り組んでいます。 教育経済学、データ保護、その他の分野の専門家グループが結成され、予測モードでの AI テクノロジーの適用に関するガイドラインを議論し、草案を作成しました。 2022年に作成されたガイドラインでは、学生の保護とサポートに重点が置かれている。 彼らは、AI システム導入の主な目的は、学校中退の可能性のある生徒を早期に特定し、的を絞ったサポートを提供することであると強調しています。 市学区教育政策部長の横田博一氏はこう語る。 警告された ただし、予測を盲目的に信じないように注意してください。

また、教師や学校管理者が使用する際に考慮すべき側面のリストも含まれています。 AI の使用は、潜在的な問題について教師に警告​​する目的のみに限定されるべきです。 子どもに対するいかなる差別的扱いも明示的に禁止しています。 学生とその保護者には、収集されるデータとその使用方法について事前に通知されました。 子供のデータの収集と使用に同意しない保護者は、「オプトアウト」オプションを使用して反対することができます。 ただし、このオプションを利用した人はほんのわずかです。

日本ではこれまでに 規制なし AI技術の応用に向けて。 このため、次のように決定しました。 AI法 EUのガイドとして。 EUは、急速に進化するAI技術を規制する取り組みで世界をリードしており、社会や経済に広範囲に影響を与える可能性がある。 AI 法は、人権やその他のさまざまな分野に対するテクノロジーの潜在的な脅威を分類し、特定の用途を禁止および制限しています。

Nishikawa Katashi

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